Veröffentlichung von Peng Nie und Alfonso Sousa-Poza über die sozioökonomische Lage und das Gesundheitsgefälle in Kuba  [15.06.20]

In diesem Artikel wurde die kaum erforschte Verbindung zwischen der sozialökonomischen Lage und der Gesundheit von erwachsenen, in Städten lebenden, Kubanern im Alter von 18 bis 65 Jahren untersucht. Mittels einer linearen Regressionsanalyse wurden Daten von nationalen Erhebungen aus dem Jahr 2010 über Risikofaktoren und chronische Krankheiten untersucht. Die sozioökonomische Lage wurde hierbei anhand der Eigenschaften Bildung, Beruf und Hautfarbe analysiert. Die Regressionen umfassten auch Verhaltensweisen und gesundheitsbezogene Risikowahrnehmungen. Auf diese Weise wurden der SEP-Gesundheitsgradient und die ihm zugrunde liegenden Mechanismen sowohl über das Verhalten als auch über die gesundheitsbezogenen Risikowahrnehmungen untersucht. Im Zuge der Analyse wurden signifikante Bildungsunterschiede bezüglich des, den Gesundheitsmesswert beeinflussenden, Indikators „Selbsteinschätzung der Gesundheit“ entdeckt. Diese sind teilweise durch die anderen Gesundheitsindikatoren, Verhaltensweisen und Risikowahrnehmung, erklärbar. Bei objektiven Messungen der Gesundheit wurden jedoch, mit Ausnahme des Bluthochdrucks und des Cholesterinlevels, keine sozioökonomischen Unterschiede gefunden. Menschen mit schwarzer Hautfarbe haben eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit Bluthochdruck zu haben. Menschen mit Mulatten- oder Mestizohautfarbe haben eine signifikant geringere Wahrscheinlichkeit einen hohen Cholesterinspiegel zu haben. In Bezug auf objektive Gesundheitsmaßnahmen liefert die Studie nur minimale Hinweise auf ein sozioökonomisches Positions-Gesundheitsgefälle in Kuba. Die Ergebnisse sind in erster Linie auf das allgemeine Gesundheitssystem des Landes - das eine vollständige Abdeckung und Zugang und erschwingliche Medikamente bietet - sowie auf das hoch entwickelte Bildungssystem zurückzuführen.

Nie, P., Ding, L., Sousa-Poza, A. et al. Socioeconomic position and the health gradient in Cuba: dimensions and mechanisms. BMC Public Health 20, 866 (2020). https://doi.org/10.1186/s12889-020-08980-3

Zurück zu Aktuelle Themen